Pesawat Pejuang Rafale Uji AI Berdaulat: Perancis Percepat Persaingan Tempur Udara
Dassault menguji dua algoritma AI pada pesawat pejuang Rafale ketika Perancis memperkukuh pembangunan teknologi tempur udara, namun fungsi dan jadual penggunaannya dalam operasi belum diumumkan.
(DEFENCE SECURITY ASIA) — Dassault Aviation telah menguji dua algoritma kecerdasan buatan (AI) berdaulat dalam penerbangan menggunakan pesawat pejuang Rafale, membawa rancangan Perancis untuk memperkenalkan bantuan AI di bawah pengawasan kru ke udara walaupun fungsi tempur dan laluan penggunaannya dalam operasi masih belum didedahkan.
Ujian itu penting kerana pertempuran udara masa depan berpotensi membanjiri kru Rafale dengan maklumat sensor serta tuntutan menyelaras pesawat tanpa pemandu, sekali gus menjadikan bantuan membuat keputusan yang boleh dipercayai semakin bernilai.
Dassault membangunkan satu algoritma secara dalaman dan satu lagi bersama inisiatif cortAIx milik Thales, namun belum menjelaskan fungsi kedua-duanya atau membuktikan sama ada perisian itu membantu mentafsir data sensor, mengurangkan beban kerja kokpit atau menyokong keputusan kru.
Penerbangan tersebut mengukuhkan usaha Perancis mengekalkan kawalan nasional terhadap perisian pesawat pejuangnya, tetapi kesannya terhadap imbangan kuasa ketenteraan belum dapat dibuktikan sehingga fungsi, prestasi dan jadual penggunaan algoritma itu diketahui.
Dassault menyifatkan teknologi berkenaan sebagai bantuan kokpit yang dikawal dan diawasi manusia, tetapi tidak mendedahkan peranan setiap algoritma, sebarang kuasa terhadap penggunaan senjata atau peningkatan prestasi yang boleh diukur.
Perbezaan itu penting kerana ujian penerbangan membuktikan perisian boleh dibawa dan dijalankan di udara, sedangkan kelebihan operasi memerlukan bukti bahawa ia membantu kru membuat keputusan dalam keadaan tempur yang mencabar.
Pengumuman tersebut turut memperlihatkan keupayaan industri Perancis apabila Dassault membangunkan satu fungsi sendiri dan mengintegrasikan satu lagi bersama Thales, ketika perisian semakin menentukan hala tuju pemodenan pesawat pejuang.
Bagi negara pengendali Rafale, ujian ini menunjukkan kemungkinan wujudnya laluan naik taraf baharu, namun kos, keperluan perkakasan dan kesesuaiannya dengan pesawat sedia ada belum diumumkan.
Bagi angkatan udara lain, penerbangan itu mencerminkan peralihan ke arah sokongan perisian kepada kru, tetapi maklumat yang diumumkan belum mencukupi untuk membandingkannya dengan sistem bantuan keputusan pada pesawat pejuang lain.
Setakat ini, kesimpulan yang boleh disahkan ialah dua fungsi AI telah diuji dalam penerbangan Rafale, sementara tujuan operasi, nilai taktikal dan tempatnya dalam struktur kekuatan masa depan masih belum jelas.
Dassault mengenal pasti mutu data operasi, penyelarasan antara pasukan pakar dan penggunaan sumber pengkomputeran pesawat yang terhad sebagai cabaran utama, menjadikan ujian tersebut satu langkah integrasi dan bukannya bukti semua masalah telah diselesaikan.
Persoalan berikutnya ialah sama ada Perancis dapat melayakkan bantuan AI yang berguna dan dipercayai untuk kru tempur serta menyokong penggunaannya di seluruh armada tanpa menambah beban penyelenggaraan, latihan dan penyediaan data misi.
(KLIK): “Super Rafale” F5 Perancis: 47 Jet, Peluru Berpandu Nuklear Hipersonik ASN4G dan Dron Halimunan
Apa yang Dibuktikan oleh Ujian Penerbangan Rafale
Pengumuman Dassault pada 22 September mengenal pasti dua algoritma serta pihak yang membangunkannya, tetapi tidak menamakan fungsi atau misi masing-masing, maka dakwaan bahawa ia mengutamakan ancaman, merancang laluan, menggabungkan data sensor atau mengawal dron belum berasas.
Syarikat itu menyatakan kedua-dua algoritma telah diuji dalam penerbangan Rafale, namun tidak memperincikan jumlah penerbangan, konfigurasi pesawat atau interaksi kru yang diperlukan untuk menilai sejauh mana ujian tersebut menyerupai penggunaan operasi.
Dassault juga tidak menyatakan standard pesawat yang digunakan, maka mengaitkan algoritma itu secara khusus dengan Rafale F4, naik taraf sementara atau F5 akan mendahului keputusan program yang belum diumumkan.
Tiada ukuran kejayaan atau keputusan prestasi diterbitkan, menyebabkan penganalisis belum dapat menentukan sama ada perisian itu mengurangkan beban kru, mempercepat keputusan, memperbaik pengendalian maklumat atau sekadar berfungsi dalam keadaan ujian yang ditetapkan.
Istilah “AI yang dikawal dan diawasi” menjelaskan bahawa kru kekal dalam proses membuat keputusan, tetapi tidak menerangkan paparan kokpit, keadaan yang mencetuskan bantuan atau cara juruterbang menolak cadangan perisian.
Begitu juga, kenyataan bahawa fungsi tersebut layak dipertimbangkan untuk naik taraf Rafale pada masa depan tidak bermakna keputusan perolehan, kelayakan, integrasi armada atau kelulusan operasi telah dibuat.
Perbezaan itu penting kepada perancangan angkatan udara kerana algoritma yang berfungsi pada pesawat ujian mungkin masih memerlukan kuasa pengkomputeran tambahan, perubahan kokpit, penilaian keselamatan siber dan latihan sebelum digunakan oleh skuadron barisan hadapan.
Dassault menggambarkan keupayaan itu sebagai fungsi dalam sistem tempur, satu perincian teknikal penting kerana perisian yang membantu kru melaksanakan misi mempunyai tuntutan integrasi berbeza daripada pengawal penerbangan autonomi atau sistem yang diberi kuasa melepaskan senjata.
Sebagai pereka utama Rafale, Dassault mempunyai peranan langsung dalam integrasi sistem pesawat itu, tetapi penilaian bebas terhadap kebolehpercayaan dan manfaat taktik algoritma tersebut masih memerlukan keputusan ujian yang lebih terperinci.
Sehingga fungsinya dikenal pasti, gambaran paling tepat ialah Perancis telah mengambil satu lagi langkah ke arah AI pesawat pejuang di bawah pengawasan manusia, sementara kesannya terhadap keupayaan tempur semasa dan skala penggunaan masa depan belum diketahui.
(KLIK): Vietnam Intai Rafale, Cabar China dan Dominasi Senjata Rusia
Cabaran Sebenar di Dalam Kokpit
Kru Rafale perlu menukar maklumat sensor, amaran peperangan elektronik, data rangkaian dan arahan misi menjadi keputusan pantas, maka bantuan AI yang berkesan mesti memperbaiki proses itu tanpa menyukarkan juruterbang memahami sebab sesuatu cadangan diberikan.
Dalam persekitaran tempur yang dipertikaikan, fungsi sebenar lebih penting daripada label AI kerana perisian mungkin boleh menyusun maklumat atau menonjolkan ancaman yang berkembang, namun Dassault belum menyatakan kedua-dua algoritma yang diuji melakukan tugas tersebut.
Data operasi yang lemah boleh menghasilkan cadangan mengelirukan apabila sensor terganggu atau musuh menggunakan penyamaran, sebab itu penekanan Dassault terhadap data sebenar dan data simulasi berkait langsung dengan kebolehpercayaan bantuan kokpit.
Simulasi boleh mendedahkan perisian kepada keadaan yang jarang dialami kru semasa latihan, tetapi nilainya bergantung pada sejauh mana senario itu menggambarkan ketidakpastian, maklumat tidak lengkap dan tindakan musuh dalam misi sebenar.
Kepakaran pelbagai bidang juga diperlukan supaya juruterbang, pakar sensor dan jurutera sistem mempunyai pemahaman yang sama tentang maksud sesuatu output, waktu ia patut dipaparkan dan tindak balas pesawat apabila maklumat bercanggah.
Fungsi yang memberi nasihat terlalu lewat mungkin tidak membawa manfaat taktikal, manakala amaran yang terlalu kerap boleh menambah beban kerja ketika kru perlu mengutamakan ancaman dan mengendalikan pesawat.
Komputer dalam pesawat mengenakan satu lagi had kerana algoritma mesti berfungsi menggunakan kapasiti pemprosesan, kuasa elektrik dan penyejukan yang tersedia sambil memenuhi keperluan masa tindak balas.
Had tersebut turut mempengaruhi sokongan logistik kerana penggunaan meluas memerlukan perkakasan pesawat yang serasi, prosedur memasang perisian, penyelenggaraan dan kaedah mengurus kemas kini bagi armada yang beroperasi dari pelbagai pangkalan.
Pengawasan manusia juga perlu dibuktikan secara praktikal, termasuk keupayaan kru mengenali output yang salah, menangani kerosakan fungsi dan meneruskan misi apabila bantuan AI tidak tersedia.
Nilai strategik ujian ini akhirnya bergantung pada hasil yang belum diumumkan: sama ada bantuan AI benar-benar membolehkan kru Rafale membuat keputusan yang lebih baik dengan lebih pantas sambil mengekalkan kelakuan pesawat yang boleh dijangka dan tanggungjawab manusia yang jelas.
(KLIK): Rafale F5 Bangkit Selepas FCAS Runtuh, Bawa ASN4G Hipersonik
AI Berdaulat dan Kedudukan Pesawat Tempur Perancis
Istilah “berdaulat” yang digunakan Dassault bagi algoritma tersebut mencerminkan keutamaan Perancis untuk mengawal pembangunan teknologi sensitif, termasuk cara data misi, perubahan perisian dan keupayaan baharu diurus sepanjang program Rafale.
Bagaimanapun, pengumuman itu tidak memperincikan komponen algoritma atau pengurusan datanya, maka sifat berdaulat tersebut wajar difahami sebagai ciri program yang dinyatakan Dassault, bukannya bukti bahawa setiap pemproses, set data dan teknologi sokongan berasal dari Perancis.
Dassault membangunkan satu fungsi secara dalaman dan satu lagi bersama Thales menerusi cortAIx, sekali gus menempatkan pengeluar pesawat serta rakan utama dalam bidang elektronik pertahanan pada rantaian pembangunan perisian tempur yang sama.
Kerjasama yang dimeterai pada November 2025 oleh Pengerusi merangkap Ketua Pegawai Eksekutif Dassault, Éric Trappier, dan Pengerusi merangkap Ketua Pegawai Eksekutif Thales, Patrice Caine, menetapkan usaha lebih luas untuk membangunkan AI berdaulat bagi tempur udara masa depan.
Skop kerjasama itu merangkumi pemerhatian, analisis situasi dan sokongan membuat keputusan, namun penerangan yang diterbitkan tidak mengenal pasti fungsi dua algoritma yang diuji dalam penerbangan atau aplikasi yang telah dipasang pada Rafale.
Perancis turut mengaitkan AI di bawah pengawasan manusia dengan pembangunan Rafale dan sistem tanpa pemandu masa depan, membuka kemungkinan bahawa fungsi bantuan kokpit kelak menyokong penyelarasan formasi tempur yang lebih kompleks di bawah arahan kru.
Dassault juga menyebut kerjasama dengan agensi AI Kementerian Angkatan Tentera Perancis dan Harmattan AI, tetapi hubungan tersebut tidak membuktikan bahawa mana-mana pihak membangunkan atau menyertai ujian dua algoritma yang baru diumumkan.
Bagi Perancis, kawalan nasional mungkin paling penting ketika krisis apabila pesawat memerlukan perisian atau data misi baharu, kerana keupayaan mengubah suai serta menyokong sistem boleh menjadi sama penting dengan prestasi asalnya.
Bagi pelanggan eksport, persoalan utamanya termasuk akses kepada naik taraf, kawalan terhadap maklumat misi negara masing-masing, aturan sokongan dan kos integrasi seluruh armada sebelum mereka dapat menentukan kesesuaian fungsi tersebut dengan keperluan operasi.
Isyarat geopolitiknya jelas tetapi masih terhad: Dassault sedang membina masa depan Rafale berasaskan pembangunan sistem tempur yang dikawal Perancis, sedangkan kesan ketenteraan dua algoritma ini belum dapat diukur melalui pengumuman yang tersedia.
Kedudukan Ujian dalam Pemodenan Rafale
Dassault menyatakan pembangunan Rafale pada masa depan akan menggunakan algoritma AI yang semakin berkuasa untuk membantu juruterbang mengurus pertempuran secara bersepadu, namun hala tuju itu tidak bermakna kedua-dua fungsi yang diuji telah diperuntukkan kepada standard pesawat tertentu.
Rancangan menghubungkan Rafale F5 dengan pesawat tempur tanpa pemandu berpotensi menambah jumlah platform, sensor dan keputusan yang perlu diselaraskan kru, sekali gus meningkatkan kepentingan pengurusan maklumat yang boleh dipercayai.
Namun, prospek itu tidak bermakna perisian yang baru diuji mengawal dron kerana Dassault tidak mendedahkan peranan sedemikian atau mengaitkan mana-mana algoritma dengan fungsi arahan terhadap pesawat tanpa pemandu.
Dalam demonstrasi berasingan pada Julai 2026, sebuah Rafale F4 terbang bersama pesawat tanpa pemandu yang membawa muatan peperangan elektronik NAMIB, tetapi aktiviti penerbangan bersama itu perlu dinilai secara berasingan daripada pengumuman algoritma kokpit pada September.
Secara keseluruhan, program tersebut menunjukkan bidang pelaburan Perancis, namun menganggap beberapa demonstrasi berasingan sebagai satu keupayaan operasi akan mengaburkan kerja integrasi, kelayakan dan pelaksanaan yang masih diperlukan.
Formasi Rafale yang dibantu AI mungkin menawarkan kelebihan jika kru menerima gambaran situasi lebih jelas ketika menyelaras pesawat tanpa pemandu, tetapi manfaatnya bergantung pada ketahanan komunikasi, mutu cadangan perisian dan kebolehmandirian semua platform yang terlibat.
Konsep yang sama turut mempunyai batasan kerana pautan data yang terganggu, isyarat mengelirukan atau cadangan yang belum diuji secukupnya boleh menjejaskan keyakinan kru terhadap gambaran taktikal bersama.
Kedudukan operasi angkatan udara hanya berubah apabila keupayaan tersebut dipasang pada pesawat yang boleh dikerahkan, dikendalikan anggota terlatih dan disokong secara berterusan, bukan semata-mata selepas perisian pembangunan menyelesaikan ujian penerbangan.
Bagi komander, ukuran yang relevan termasuk kadar ketersediaan fungsi itu dalam armada, tempoh pemasangan dan kemas kini perisian, keserasiannya dengan data misi nasional serta prestasi semasa latihan yang mencabar.
Penerbangan pada September itu menandakan kemajuan dalam usaha pemodenan Rafale, tetapi masih meninggalkan persoalan perancangan utama tentang bila, di mana dan dalam bentuk apa skuadron operasi dapat menggunakan fungsi berkenaan.
Ujian yang Masih Perlu Dilalui Perancis
Perkara pertama yang belum terjawab ialah fungsi sebenar kedua-dua algoritma kerana tanpa maklumat itu, pemerhati tidak dapat menilai sama ada perisian berkenaan menangani masalah besar dalam kokpit atau sekadar tugas khusus dengan kesan tempur terhad.
Perkara kedua ialah prestasi dalam keadaan tertekan kerana perisian pesawat pejuang mesti kekal berguna apabila maklumat tidak lengkap, peralatan merosot atau musuh cuba memanipulasi data yang diterima kru.
Perkara ketiga ialah keberkesanan pengawasan manusia dalam amalan kerana jaminan bahawa juruterbang kekal berkuasa perlu disokong oleh keupayaan kru memahami, mempersoalkan dan mengetepikan cadangan perisian dalam masa yang tersedia.
Perkara keempat ialah integrasi ke seluruh armada, termasuk keperluan komputer dan paparan kokpit, kerana kejayaan pada sebuah pesawat ujian tidak membuktikan fungsi sama boleh dipasang secara ekonomik pada semua Rafale yang berkenaan.
Perkara kelima ialah sokongan jangka panjang yang merangkumi pengesahan versi perisian baharu, latihan juruteknik dan pengurusan data misi supaya keupayaan itu kekal boleh dipercayai sepanjang penugasan yang panjang serta perubahan ancaman.
Semua itu ialah persoalan operasi yang perlu diselesaikan selepas ujian penerbangan, sementara Dassault telah menunjukkan bahawa dua fungsi AI berdaulat boleh diterbangkan pada Rafale dan mengenal pasti kekangan kejuruteraan yang perlu ditangani.
Setakat ini, pengumuman tersebut tidak membuktikan kewujudan juruterbang Rafale autonomi, pelepasan senjata atas kuasa mesin atau mod tempur baharu yang sudah digunakan skuadron, maka dakwaan sedemikian akan melebih-lebihkan kepentingan ketenteraan ujian ini.
Pada masa sama, penerbangan itu mencerminkan usaha Perancis memasukkan AI di bawah pengawasan kru ke dalam seni bina sistem tempur Rafale ketika misi masa depan dijangka menuntut lebih banyak keputusan daripada manusia.
Hasilnya kelak mungkin mempengaruhi cara skuadron Rafale dikerahkan, berlatih dan beroperasi bersama pesawat tanpa pemandu, tetapi kesan tersebut kekal sebagai kemungkinan sehingga fungsi, standard pesawat dan bukti operasi yang meyakinkan diumumkan.
Buat masa ini, perkembangan yang disahkan ialah dua algoritma AI berkaitan Dassault telah diterbangkan pada Rafale, manakala persoalan strategiknya ialah sama ada Perancis mampu menjadikan ujian itu bantuan membuat keputusan yang boleh dipercayai dan disokong di seluruh angkatan pesawat tempurnya.
